Larawan ni Kirill Kudryavtsev / AFP) (Larawan ni Kirill Kudryavtsev / AFP sa pamamagitan ng Mga Larawan ng Getty
Ang bawat desisyon ay nangangailangan ng pagkalkula ng mga gastos sa gas sa maraming mga kadena.
Ang mga proyekto sa Web3 ay sa wakas ay inilipat ang nakaraang teoretikal na talakayan ng mga ahente ng AI.
Ang mga hinihingi sa computational ng pagpapatakbo ng mga ahente ng AI sa scale ay nakalantad ng isang kritikal na kahinaan sa imprastraktura ng Web3.
Sa buong Web3, naramdaman ng mga koponan ang epekto ng mga pag -upgrade ng imprastraktura na ito.
Halimbawa, na may desentralisadong mga sistema ng pagkakakilanlan, maaaring pag-aralan ng mga ahente ng AI ang data ng reputasyon ng cross-chain habang pinapanatili ang privacy sa pamamagitan ng mga patunay na zero-kaalaman.
Ang mga teoretikal na modelo ay kumalas kapag na -hit nila ang Mainnet.