Como os serviços financeiros podem combater a fraude movida a IA

A fraude não é mais apenas um problema técnico para o back office.

Paralelamente, a equipe de pesquisa da Feedzai divulgou uma estrutura pioneira na IA, Openl2D, juntamente com o conjunto de dados do FIFAR, oferecendo ao setor de serviços financeiros novas ferramentas para avaliar a colaboração humana-AI na tomada de decisões de fraude.

"Muitas empresas ficam felizes em descartar fraudes como um custo de fazer negócios", disse Martin Sweeney, CEO da Ravelin.

De acordo com Jas Anand, executivo sênior de fraude da Feedzai, a corrida armamentista está bem em andamento.

"A IA deve identificar padrões e anomalias em escala", disse Anand.

Anand concorda, argumentando que a integração de dados aprimorada e em tempo real é um multiplicador de força.

As instituições financeiras também devem considerar contribuir para redes de inteligência coletiva, onde os sinais de ameaça anonimizados são compartilhados em todo o setor.

6. As redes de ameaças compartilhadas de alavancagem se juntam a iniciativas anonimizadas de compartilhamento de dados para detectar fraudes coordenadas anteriormente



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