Tulad ng paglipat ng mga negosyo mula sa eksperimento sa AI hanggang sa na -scale na pagpapatupad, ang isang prinsipyo ay maghihiwalay sa hype mula sa epekto: pagpapaliwanag.
Ang pagpapaliwanag ay tumutulong sa mga pinuno ng negosyo na nangangasiwa ng mga analytics ng data na mas mahusay na bigyang kahulugan ang pagpapasya dahil ang mga alalahanin ay naging mahalaga habang ang mga negosyo ay hinahabol ang ipinangakong gastos sa gastos ng AI at nadagdagan ang automation.
Dalhin, halimbawa, isang tagagawa ng pamamahala ng MRO (Maintenance, Pag -aayos, at Operasyon) na imbentaryo.
Ang responsableng AI ay nangangahulugang pagdidisenyo ng mga sistema na maipaliwanag, masusubok, at nakahanay sa pangangasiwa ng tao, hindi lamang tumpak.