AI มีปัญหา
การคาดการณ์ AI มีศักยภาพที่จะทำสิ่งที่เป็นไปไม่ได้: ตระหนักถึงคำสัญญาที่กล้าหาญและทะเยอทะยานของ Genai - หรืออย่างน้อยก็เป็นสัญญาที่มากเกินไปบ่อยครั้ง
ระบบ AI กำเนิดที่มีการแทรกแซงการทำนายที่น่าเชื่อถือ 99%
ตัวอย่างเช่นสำหรับโครงการที่กำหนดเป้าหมายการตลาดด้วยการคาดการณ์ AI ฉันถาม chatbot ที่ได้รับการเผยแพร่อย่างดี (ขับเคลื่อนโดยโมเดลภาษา Claude Sonnet 3 ของมานุษยวิทยา) เพื่ออธิบายเส้นโค้งกำไร“ สำหรับอายุ 10 ปีโดยใช้เรื่องราว”
มันใช้งานได้
โดยทั่วไปแทนที่จะทำหน้าที่เป็นแบบจำลองการทำนายที่สมบูรณ์ LLM อาจทำหน้าที่เป็นวิธีการทำงานด้านวิศวกรรมคุณลักษณะ - การเปลี่ยนฟิลด์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นคุณสมบัติที่สามารถใช้เป็นอินพุตไปยังแบบจำลองการทำนาย
Swiss Mobiliar ซึ่งเป็น บริษัท ประกันภัยเอกชนที่เก่าแก่ที่สุดของสวิตเซอร์แลนด์ทำให้ LMDS ใช้เพื่อขับเคลื่อนโครงการ AI ที่คาดการณ์ได้