Ang AI ay nasa problema.
Ang mahuhulaan na AI ay may potensyal na gawin kung ano ang maaaring imposible: mapagtanto ang matapang, mapaghangad na pangako ng awtonomiya - o hindi bababa sa isang napakaraming madalas na pangako.
Ang isang generative AI system na may mahuhulaan na interbensyon na 99% maaasahan.
Halimbawa, para sa isang proyekto na nagta-target sa marketing na may mahuhulaan na AI, tinanong ko ang isang mahusay na prompted chatbot (pinalakas ng Claude Sonnet 3 Malaking Modelo ng Wika), upang ipaliwanag ang curve ng kita "para sa isang 10 taong gulang na gumagamit ng isang kuwento."
Nagtrabaho ito.
Mas pangkalahatan, sa halip na maglingkod bilang isang kumpletong modelo ng mahuhulaan, ang isang LLM ay maaaring mas mahusay na maglingkod bilang isang paraan upang maisagawa ang tampok na engineering - pag -on na hindi nakaayos na mga patlang ng data sa mga tampok na maaaring magsilbing input sa isang mahuhulaan na modelo.
Ang Swiss Mobiliar, ang pinakalumang pribadong kumpanya ng seguro ng Switzerland, ay naglalagay ng mga LMD upang magamit upang magmaneho ng isang mahuhulaan na proyekto ng AI.